01フェーズ 01
1. 音声または動画トラックを読み込む
音声や動画の録画をローカルのワークスペースにドロップします。音声のデコードはメモリ内で行われ、外部サーバーへは1バイトもアップロードされません。
完全ローカルWhisper
音声テキスト変換 (ローカルWhisper AI)
WebAssemblyによりWhisper AIをブラウザ内で直接実行。完全プライベートな文字起こし。
音声テキスト変換 (ローカルWhisper AI)
ローカルの音声または動画ファイルを読み込めます
ローカルブラウザ音声エンジン
音声と無音区間を解析中…
ファイルを読み込み、RMSエネルギーを計算しています…
1ファイル読み込み
2音声デコード
3無音スキャン
4波形マップ生成
ラウドネス:-16.0 LUFS
ピーク:-1.0 dBFS
0:00 短縮ペーシングプリセット
前後のクッション検出パラメータを微調整
標準
標準 (~-38dB): ポッドキャスト、YouTube動画、会話におすすめの自然なバランスに調整済み。
0.80s
0.20秒 (短い間もすべて)2.50秒 (長い間のみ)
0.32s
0.00秒 (詰める / ジャンプカット)0.80秒 (ゆったり)
最初の発話より前と最後の発話より後の無音を自動で削除します。
無音 #01✂️ カット候補
00:14.2 → 00:16.8 (2.6秒の間)
1.6秒の無音区間。0.32秒の呼吸の余白を残します。
ヒント: Del または Backspace で選択中の無音をカットR で保持
無音マップ (0)
無音 0 件検出 (不要な間 0.0秒) · カット 0 件、保持 0 件
適用範囲すべてのクリップ
すべての編集は元に戻せます
スタジオDSP＆空間音響ラック
リアルタイムDSP✨
ワンクリックで背景ノイズを完全除去
80Hzのランブル、50/60Hzのハム、室内のヒスノイズ、リップノイズを除去
無音化防止
短縮した無音区間を、録音から合成した本物のルームトーンで埋め、不自然な「音の真空状態」をなくします。
バターワース
-40 dBFS
+2.5dB 明瞭度
歯擦音
3次スプライン
-1.0 dBFS
字幕範囲の保護
意図的な文と間を保護
字幕トランスクリプトを読み込むと台詞の境界が固定され、文中の印象的な沈黙や意図的な間が自動カットされることはありません。
字幕が読み込まれていません
言いよどみ除去 (フィラー＆どもり)
「えー」「あのー」などの言いよどみや、繰り返しのどもりを削除します。
フィラー 0 件どもり 0 件
音響カットと統合
映像/音声 デュアルシステム同期
ドリフト補正編集エビデンスと来歴
マニフェスト v1.0提案総数
0
有効なカット
0
復元した間
0
保護された台詞
0
エクスポート構造の検証:
✔ サーバー送信ゼロ (100% クライアント側)
✔ トゥルーピーク・リミッター上限 ≤ -1.0 dBFS
✔ 尺の保持を検証済み (Δ ≤ 5ms)
✔ ゼロクロスでの8msアンチクリック・マイクロフェード
メディアのプリフライトと対応機能
ソース形式:音声トラック
サンプルレート:44.1 kHz
チャンネル:ステレオ (2ch)
メモリ使用量:~12 MB RAM
ローカル処理:100% クライアント側
検証済みのエクスポート形式:
- ✔ 16ビット PCM WAV: 非圧縮・可逆のマスター音源。
- ✔ Audacity ラベル: Audacity / Reaper にドラッグ＆ドロップできるラベルトラック。
- ✔ CSV キューシート: 正確なタイムスタンプ付きの表形式マーカーリスト。
- ✔ EDL / FCPXML: タイムラインのカットリスト：EDL は Premiere と Resolve、FCPXML は Final Cut と Resolve 用。
- ✔ エビデンス・マニフェスト: ソースの CRC-32 チェックサム付き JSON & CSV 監査証跡。
エピソードのショーノート
無音 #01 を検出 (00:04.4 → 00:05.0)
🎬シーケンストラック1 クリップ
間のマップ＆タイムライン
クリック / ドラッグで再生位置を移動0:000:00
✨
✨ ノイズ除去中...背景ノイズ除去
マルチバンド・スペクトル・ウィーナーフィルターと室内ランブル除去
強 (75%)
0% (オフ)50% (標準)100% (スタジオ最大)
Space 再生/一時停止 · Del カット · R 保持 · J/L 2秒ジャンプ波形をダブルクリックでカット
可逆16-Bitマスター音源＆編集台帳エクスポート
8msのアンチクリック・クロスフェードを適用しブラウザメモリ内で安全にレンダリング。サーバー送信ゼロ。
動画から検出
Studio Flowで連携タイムラインファイルはメディアをファイル名だけで参照します。Final Cut Pro、DaVinci Resolve、Premiere Pro で元のファイルへの再リンクを求められます。
✨ ツールアイコンにカーソルを合わせて説明を表示 · クリックで起動
100%ブラウザローカル処理 · サーバーへのファイルアップロードなし
音響エンジニアリングガイド · アーキテクチャ
ブラウザメモリ内での動作の仕組み
クラウド遅延ゼロでローカルに音声をデコード、解析、マスタリングする仕組みを解説。
02フェーズ 02
2. ローカルWhisperで音声をテキストに変換
量子化されたWhisper音声認識をブラウザのWebAssemblyで直接実行し、単語単位のタイムスタンプ付き字幕キューを生成します。
03フェーズ 03
3. 編集・保護・書き出し
検出されたフィラーワードや言いよどみを確認し、会話の間を保護したうえで、同期済みのWebVTT、SRT、またはAudacityラベルトラックを書き出します。
関連するフィニッシングワークフロー
対話のクリーンアップ、会話テンポの調整、マスタリングのための補完ツール。
音響標準 & 技術研究
技術ガイド & ディープダイブ
このツールの基礎となる音響原理、ITU-Rラウドネス規格、編集テクニックを解説。
字幕連携6分で読めます
SRT・WebVTT字幕ファイルを読み込んで音声編集箇所を目視チェックする方法
テキストと音声の同期システム：字幕ファイルの取り込み、文章内の意図的な間の保護、タイムコード再計算による同期字幕の書き出し。
字幕同期7分で読めます
無音カット後も字幕がズレない！タイムコード自動再計算と同期維持の仕組み
累積タイムコードオフセット計算：短縮された無音区間に応じてWebVTT/SRTの開始・終了時刻をミリ秒単位で再計算し同期を維持。
テキスト編集8分で読めます
テキストベース動画編集ワークフロー：文字を編集して動画をカットする仕組み
文字起こしトークンを動画フレームにミリ秒単位で対応させ、文構造を保護しながらPremiere/Resolve向けタイムラインを出力する手法。
よくある質問
技術的な質問と解説
音声を無料でオンライン文字起こしするには？+
音声を無料でオンライン文字起こしする手順：1. 音声または動画ファイルをAutoSilenceCutにドロップします。2. 「AIで文字起こし」をクリックして、ブラウザ内で動作するWhisper音声認識を実行します。3. 単語のタイムスタンプを確認し、W3C WebVTT（.vtt）またはSubRip（.srt）の字幕ファイルとして書き出します。
音声テキスト変換で、録音した声がクラウドサーバーにアップロードされることはありますか？+
ありません。AutoSilenceCutはWebAssemblyとWeb Workersを使い、Whisper音声認識をすべてブラウザ内で実行します。録音した音声、書き起こし、ファイル名がデバイスの外に出ることはありません。
ローカルの音声テキスト変換エンジンはどの言語に対応していますか？+
内蔵のブラウザローカルモデルは英語の音声認識に最適化されています。その他の言語や既存の書き起こしについては、標準的な.vttまたは.srt字幕ファイルを直接読み込めます。
音声テキスト変換は、無音やフィラーワードの編集とどうつながっていますか？+
音声を文字起こしすると単語単位のタイムスタンプが生成され、ためらいのフィラー（えー、あの）、同じ単語を繰り返す言いよどみ、NGテイクのリテイクを自動で特定すると同時に、話している文の中の意図的な間をロックします。
どの字幕・テキスト形式で書き出せますか？+
同期済みのWebVTT（.vtt）字幕、SubRip（.srt）キャプションファイル、Audacityキューラベルトラック（.txt）、またはRFC準拠のCSV編集台帳を書き出せます。