01フェーズ 01
ITU-R BS.1770 のKウェイティング解析
各チャンネルにBS.1770のKウェイティングフィルター（高域シェルフのプリフィルターとRLBハイパス）をかけ、400 msのブロックにゲート（絶対値 -70 LUFS、相対値 -10 LU）を適用して統合ラウドネスを測定します。
音量均一化
オーディオ ノーマライザー (EBU R128)
BS.1770メーターで-14 / -16 / -23 LUFSに音量を均一化。-1 dBFSのピークリミッター付き。
ラウドネス・ノーマライザー
ブラウザ内でローカル処理準備完了
ここに音声または動画ファイルをドロップ
WAV、MP3、M4A、FLAC、OGG、MP4、MOV、WebMに対応。ブラウザ内でデコードされ、アップロードされることはありません。
ファイルを選択
100%ブラウザローカル処理 · サーバーへのファイルアップロードなし
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02フェーズ 02
目標ゲインの算出
音声を -16 LUFS（Apple Podcasts / Spotify）、-14 LUFS（YouTube / Web）、-23 LUFS（EBU R128 放送）に合わせるために必要なデシベル量を正確に計算します。
03フェーズ 03
トゥルーピーク上限の保護
先読み型ピークリミッターがすべてのサンプルを -1.0 dBFS 以下に抑えます。トゥルーピークは4倍オーバーサンプリングで推定し、入力と出力の両方を表示するので、書き出し前にヘッドルームを確認できます。
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よくある質問
技術的な質問と解説
ピーク・ノーマライズと LUFS ノーマライズの違いは何ですか？+
ピーク・ノーマライズは最も大きい瞬間のサンプルを 0 dBFS まで持ち上げるだけなので、声が小さいままだったり不均一になったりしがちです。LUFS（フルスケール基準のラウドネス単位）は録音全体で人が感じる音の大きさを測るため、話者やエピソードが変わっても音量がそろいます。
ポッドキャストと YouTube 動画ではどの LUFS を目標にすべきですか？+
ポッドキャスト（Apple Podcasts、Spotify）ではステレオで -16 LUFS、モノラルで -19 LUFS が推奨されます。YouTube や Web 動画ではプラットフォーム基準の -14 LUFS です。どちらも -1.0 dBFS のトゥルーピーク上限が必要です。
オンライン配信の音声に -1.0 dBFS のトゥルーピークリミッターが欠かせないのはなぜですか？+
配信プラットフォームが非圧縮の WAV を AAC や MP3 などの非可逆形式に変換すると、サンプル間ピークが 0.5〜0.8 dB 上昇することがあります。約1 dB のヘッドルームを残しておくと、その歪みを防ぎやすくなります。このツールはサンプルピークを -1.0 dBFS に制限し、推定トゥルーピークを表示するのでヘッドルームを確認できます。
オンラインでノーマライズすると声のダイナミクスがつぶれませんか？+
つぶれません。AutoSilenceCut はファイル全体に一律のゲイン変更をかけ、-1.0 dBFS を超えそうなピークにだけ先読みリミッターを働かせます。ダイナミクスの大きい音声を大きく持ち上げるとリミッターの負荷が増え、結果が目標をわずかに下回ることがありますが、出力メーターに実測値が表示されます。
ノーマライズのために音声がサーバーへアップロードされますか？+
されません。Kウェイティングフィルター、RMS エネルギーの集計、リミッター処理はすべて Web Audio によりブラウザ内で100%ローカルに実行され、データは完全に守られます。