1. Audio- oder Videospur laden
Ziehen Sie eine beliebige Audio- oder Videoaufnahme in den lokalen Arbeitsbereich. Die Audio-Dekodierung erfolgt im Arbeitsspeicher, ohne ein einziges Byte auf externe Server hochzuladen.
Transkribiert Sprache zu Text mit lokal im Browser ausgeführter Whisper-KI via WebAssembly.
Bereit für eine lokale Audio- oder Videodatei
Datei wird gelesen und RMS-Energie berechnet…
Ausgewogen (~-38dB): Kalibrierte natürliche Balance, empfohlen für Podcasts, YouTube-Videos und Dialoge.
Entfernt automatisch die Stille vor dem ersten und nach dem letzten gesprochenen Wort.
00:14.2 → 00:16.8 (2.6s Lücke)
1.6s stille Lücke; behält 0.32s Atempause.
0 Stillen gefunden (0.0s Leerlauf) · 0 werden geschnitten, 0 behalten
Entfernt 80Hz-Rumpeln, 50/60Hz-Brummen, Raumrauschen & Mundgeräusche
Füllt verkürzte Pausen mit authentischem Raumton, der aus Ihrer Aufnahme synthetisiert wird, und beseitigt unnatürliche „Vakuum-Aussetzer“.
Beabsichtigte Sätze & Pausen schützen
Der Import Ihres Untertitel-Transkripts fixiert Dialoggrenzen, sodass dramatische Denkpausen und bewusste Sprechpausen innerhalb von Sätzen nie automatisch geschnitten werden.
Entfernt verbale Zögerlaute (äh, ähm, quasi, sozusagen) und wiederholtes Stottern.
Vorschläge gesamt
0
Aktive Schnitte
0
Wiederhergestellte Pausen
0
Geschützte Zeilen
0
Strukturelle Exportprüfung:
Geprüfte Exportoptionen:
Spektrale Mehrband-Wiener-Filterung & Entfernung von Raumrumpeln
Verlustfreier 16-Bit Master-Audio & Schnitt-Ledger Export
Lokal im Browserspeicher gerendert mit 8ms Anti-Klick-Überblendungen. Keine Server-Uploads.
Timeline-Dateien verweisen nur über den Dateinamen auf Ihr Medium. Final Cut Pro, DaVinci Resolve oder Premiere Pro fordern Sie auf, den Clip erneut mit der Originaldatei zu verknüpfen.
100% lokale Browserverarbeitung · Keine Dateien auf Server hochgeladen
Wie das Tool Dialoge ohne Cloud-Latenz lokal decodiert, analysiert und mastert.
Ziehen Sie eine beliebige Audio- oder Videoaufnahme in den lokalen Arbeitsbereich. Die Audio-Dekodierung erfolgt im Arbeitsspeicher, ohne ein einziges Byte auf externe Server hochzuladen.
Führen Sie die quantisierte Whisper-Spracherkennung direkt per WebAssembly im Browser aus, um wortgenau zeitgestempelte Untertitel-Cues zu erzeugen.
Prüfen Sie erkannte Füllwörter und Stotterer, schützen Sie Gesprächspausen und exportieren Sie synchronisierte WebVTT-, SRT- oder Audacity-Labelspuren.
Ergänzende Werkzeuge für Dialogbereinigung, Pacing und Mastering.
Synchronisiert und exportiert WebVTT- und SRT-Untertitelspuren mit automatischer Neuausrichtung nach Schnitten.
Erkennt und entfernt Zögerlaute und Stotterer wortgenau.
Bearbeiten Sie Video- und Audio-Timelines direkt durch Auswahl von Transkript-Tokens.
Die akustischen Grundlagen und ITU-R-Lautheitsstandards hinter diesem Tool.
Text-Audio-Ausrichtung: SRT/VTT-Dateien importieren, Pausen innerhalb von Sätzen schützen und synchronisierte Untertitel exportieren.
Mathematik des kumulativen Timecode-Offsets: Automatisches Neuberechnen von WebVTT/SRT-Start- und Endzeiten über gekürzte Pausen.
Wie textbasierte Schnitt-Engines Untertitel-Tokens auf Video-Frames mappen, Satzstrukturen schützen und NLE-Timelines exportieren.
Häufige Fragen & technische Klarstellungen
So wandeln Sie Audio kostenlos online in Text um: 1. Ziehen Sie Ihre Audio- oder Videodatei in AutoSilenceCut. 2. Klicken Sie auf „Mit KI transkribieren“, um die lokale Whisper-Spracherkennung im Browser zu starten. 3. Prüfen Sie die Wort-Zeitstempel und exportieren Sie Untertiteldateien im Format W3C WebVTT (.vtt) oder SubRip (.srt).
Nein. AutoSilenceCut führt die Whisper-Spracherkennung vollständig in Ihrem Browser mit WebAssembly und Web Workers aus. Ihre Audioaufnahmen, Transkripte und Dateinamen verlassen niemals Ihr Gerät.
Das integrierte, lokal im Browser laufende Modell ist für die Erkennung englischer Sprache optimiert. Für andere Sprachen oder bereits vorhandene Transkripte können Sie Standard-Untertiteldateien im Format .vtt oder .srt direkt importieren.
Beim Transkribieren entstehen wortgenaue Zeitstempel, die automatisch Zögerlaute (äh, ähm), Stotterer durch wiederholte Wörter und misslungene Takes erkennen und zugleich bewusste Pausen innerhalb gesprochener Sätze sperren.
Sie können synchronisierte WebVTT-Untertitel (.vtt), SubRip-Untertiteldateien (.srt), Audacity-Cue-Labelspuren (.txt) oder RFC-konforme CSV-Schnittprotokolle exportieren.