1. Canvas での大津法前処理
画像のコントラストを高め、適応型の大津の二値化を適用して、ムラのある照明や影から文字をきれいに分離します。
書籍のページやテキスト入り図表を、聞きやすいナレーション音声に変換して保存。
写真、スクリーンショット、本のページをドラッグ&ドロップ
または Cmd+V でクリップボードから貼り付け
100% ブラウザ内 OCR · サーバーへのアップロードなし
左側に画像をアップロードまたは貼り付けてください
テキストが抽出され、聴くための読み上げ文に変換されます
100% ブラウザ内で処理 · ファイルも画像データもサーバーに一切アップロードされません
ブラウザ内の OCR エンジンがノイズを除去し、行末のハイフンをつなぎ、音声を合成する仕組み。
画像のコントラストを高め、適応型の大津の二値化を適用して、ムラのある照明や影から文字をきれいに分離します。
単語とその位置座標をブラウザ内で直接抽出します。行末で分割された単語をつなぎ直し、スキャン時のノイズを取り除きます。
同期したカラオケ風ハイライトを見ながら試聴し、同期済みの WebVTT・SRT 字幕、Audacity 用ラベル、整形済みテキストをダウンロードできます。
ドキュメントの読み上げ、PDF 抽出、ラウドネス調整に役立つ関連ツール。
音響の基礎、音声合成のプロソディ、ドキュメント読み上げのワークフローを詳しく解説します。
タイムストレッチとサンプリング変換の違い:フェーズボコーダーを用いて音声を0.5倍速〜2.0倍速に伸縮しても明瞭度を保つ仕組み。
Web Audio APIによるクライアントサイド処理の仕組み:サーバーへのアップロード不要、メモリ上でのプレビュー検証、オリジナル音源の保持。
会話音声向けツールの5大評価基準:ブラウザ内ローカル処理によるプライバシー保護、非破壊可逆編集、会話テンポ制御、非圧縮WAV出力。
ブラウザ内 OCR と音声変換について知っておきたいこと。
AutoSilenceCut は、端末側の Canvas によるピクセル前処理(大津の二値化とコントラスト自動補正)と WebAssembly の OCR を組み合わせています。テキストを抽出して行末のハイフンをつなぎ直したあと、内蔵の音声合成エンジンが自然な間を入れたスタジオ品質の音声に変換します。
いいえ。画像データ、テキストの断片、音声波形はいずれも一切アップロードされません。OCR と音声合成はすべてブラウザのメモリ内で 100% ローカルに実行されるため、プライバシーは完全に守られます。
Speechify はカメラ・写真の OCR 読み上げを年額 $139〜$159 のサブスクリプションに限定しており、NaturalReader は無料ユーザーを 1 日 20 分に制限し、OCR は有料プランのみです。AutoSilenceCut は 100% 無料で、画像の変換は無制限、登録不要、劣化のない 16-bit WAV で書き出せます。
PNG、JPG/JPEG、WebP、AVIF、BMP、TIFF ファイルをアップロードできます。Cmd+V / Ctrl+V でクリップボードからスクリーンショットを直接貼り付けることもできます。
画像、文書、ウェブ記事からテキストを抽出し、自然な読み上げ音声を作成します。