1. トランジェント(瞬間的なピーク)の検出
サンプル単位でエネルギーの加速度を解析し、高周波で非調和な唾液のクリック音や唇のペチャッという音を正確に特定します。
発話時のペチャッとした唾液音やポップノイズを自動検出し、エルミート補間で滑らかに修復。
ローカルの音声または動画ファイルを読み込めます
ファイルを読み込み、RMSエネルギーを計算しています…
標準 (~-38dB): ポッドキャスト、YouTube動画、会話におすすめの自然なバランスに調整済み。
最初の発話より前と最後の発話より後の無音を自動で削除します。
00:14.2 → 00:16.8 (2.6秒の間)
1.6秒の無音区間。0.32秒の呼吸の余白を残します。
無音 0 件検出 (不要な間 0.0秒) · カット 0 件、保持 0 件
80Hzのランブル、50/60Hzのハム、室内のヒスノイズ、リップノイズを除去
短縮した無音区間を、録音から合成した本物のルームトーンで埋め、不自然な「音の真空状態」をなくします。
意図的な文と間を保護
字幕トランスクリプトを読み込むと台詞の境界が固定され、文中の印象的な沈黙や意図的な間が自動カットされることはありません。
「えー」「あのー」などの言いよどみや、繰り返しのどもりを削除します。
提案総数
0
有効なカット
0
復元した間
0
保護された台詞
0
エクスポート構造の検証:
検証済みのエクスポート形式:
マルチバンド・スペクトル・ウィーナーフィルターと室内ランブル除去
可逆16-Bitマスター音源&編集台帳エクスポート
8msのアンチクリック・クロスフェードを適用しブラウザメモリ内で安全にレンダリング。サーバー送信ゼロ。
タイムラインファイルはメディアをファイル名だけで参照します。Final Cut Pro、DaVinci Resolve、Premiere Pro で元のファイルへの再リンクを求められます。
100%ブラウザローカル処理 · サーバーへのファイルアップロードなし
クラウド遅延ゼロでローカルに音声をデコード、解析、マスタリングする仕組みを解説。
サンプル単位でエネルギーの加速度を解析し、高周波で非調和な唾液のクリック音や唇のペチャッという音を正確に特定します。
クリックで破損したサンプルを滑らかな3次多項式補間で置き換え、周囲の声の倍音成分を保ちます。
控えめ・標準・高感度の各モードから選び、会話音声、ASMR、抑揚の大きいポッドキャストの話し声に合わせて調整できます。
対話のクリーンアップ、会話テンポの調整、マスタリングのための補完ツール。
このツールの基礎となる音響原理、ITU-Rラウドネス規格、編集テクニックを解説。
唾液の過渡現象(2kHz〜10kHz)のメカニズムを理解し、子音の明瞭度を保ちながらエルミート3次スプライン補間で微細なノイズを修復します。
1〜4ミリ秒の高周波スパイク(>4.5σ)を検出し、エルミート3次スプライン補間で子音の明瞭度を保ちながら瞬時に修復します。
収録現場で透明度を高める原則:マイクカプセルとの距離、吹かれを防ぐ45度アングル、反射音の吸音、24bitヘッドルーム管理。
技術的な質問と解説
アルゴリズムは音声サンプル全体で2次の離散加速度微分を計算し、局所的な移動標準偏差の 4.5 倍を超える、急激で非調和な高周波エネルギーのピークを検出します。
トランジェントのバースト(1ms–4ms)を検出すると、破損したサンプルを取り除き、4点のエルミート / Catmull-Rom 3次多項式スプライン補間で再構成します。前後のきれいな波形の傾きを滑らかにつなぐため、聞き取れる途切れは生じません。
いいえ。子音は口のクリック音よりもスペクトル的にも時間的にも幅広いエネルギー特性を持っています。トランジェント検出器は修復対象を 1ms〜4ms のごく短いバーストのみに限定するため、発話の音声的な特徴はそのまま残ります。
はい。トランジェントの解析、行列補間、音声のレンダリングはすべて JavaScript と Web Audio API を使ってクライアント側だけで実行され、クラウドサーバーは使用しません。
WAV、MP3、M4A、FLAC、AAC、OGG と動画コンテナ(MP4、WebM、MOV)を処理でき、すぐにロスレスの 16 ビット WAV として書き出せます。