01フェーズ 01
1. 発話と間（ま）の解析
文字起こしのキューと会話セグメントの境界を処理し、主要な話題の切り替わりを特定します。
要約＆目次
ポッドキャスト要約＆チャプター生成
エピソードの要約、主要な論点、タイムスタンプ付きチャプター目次を自動生成。
ポッドキャスト要約＆チャプター生成
ローカルの音声または動画ファイルを読み込めます
ローカルブラウザ音声エンジン
音声と無音区間を解析中…
ファイルを読み込み、RMSエネルギーを計算しています…
1ファイル読み込み
2音声デコード
3無音スキャン
4波形マップ生成
ラウドネス:-16.0 LUFS
ピーク:-1.0 dBFS
0:00 短縮ペーシングプリセット
前後のクッション検出パラメータを微調整
標準
標準 (~-38dB): ポッドキャスト、YouTube動画、会話におすすめの自然なバランスに調整済み。
0.80s
0.20秒 (短い間もすべて)2.50秒 (長い間のみ)
0.32s
0.00秒 (詰める / ジャンプカット)0.80秒 (ゆったり)
最初の発話より前と最後の発話より後の無音を自動で削除します。
無音 #01✂️ カット候補
00:14.2 → 00:16.8 (2.6秒の間)
1.6秒の無音区間。0.32秒の呼吸の余白を残します。
ヒント: Del または Backspace で選択中の無音をカットR で保持
無音マップ (0)
無音 0 件検出 (不要な間 0.0秒) · カット 0 件、保持 0 件
適用範囲すべてのクリップ
すべての編集は元に戻せます
スタジオDSP＆空間音響ラック
リアルタイムDSP✨
ワンクリックで背景ノイズを完全除去
80Hzのランブル、50/60Hzのハム、室内のヒスノイズ、リップノイズを除去
無音化防止
短縮した無音区間を、録音から合成した本物のルームトーンで埋め、不自然な「音の真空状態」をなくします。
バターワース
-40 dBFS
+2.5dB 明瞭度
歯擦音
3次スプライン
-1.0 dBFS
字幕範囲の保護
意図的な文と間を保護
字幕トランスクリプトを読み込むと台詞の境界が固定され、文中の印象的な沈黙や意図的な間が自動カットされることはありません。
字幕が読み込まれていません
言いよどみ除去 (フィラー＆どもり)
「えー」「あのー」などの言いよどみや、繰り返しのどもりを削除します。
フィラー 0 件どもり 0 件
音響カットと統合
映像/音声 デュアルシステム同期
ドリフト補正編集エビデンスと来歴
マニフェスト v1.0提案総数
0
有効なカット
0
復元した間
0
保護された台詞
0
エクスポート構造の検証:
✔ サーバー送信ゼロ (100% クライアント側)
✔ トゥルーピーク・リミッター上限 ≤ -1.0 dBFS
✔ 尺の保持を検証済み (Δ ≤ 5ms)
✔ ゼロクロスでの8msアンチクリック・マイクロフェード
メディアのプリフライトと対応機能
ソース形式:音声トラック
サンプルレート:44.1 kHz
チャンネル:ステレオ (2ch)
メモリ使用量:~12 MB RAM
ローカル処理:100% クライアント側
検証済みのエクスポート形式:
- ✔ 16ビット PCM WAV: 非圧縮・可逆のマスター音源。
- ✔ Audacity ラベル: Audacity / Reaper にドラッグ＆ドロップできるラベルトラック。
- ✔ CSV キューシート: 正確なタイムスタンプ付きの表形式マーカーリスト。
- ✔ EDL / FCPXML: タイムラインのカットリスト：EDL は Premiere と Resolve、FCPXML は Final Cut と Resolve 用。
- ✔ エビデンス・マニフェスト: ソースの CRC-32 チェックサム付き JSON & CSV 監査証跡。
エピソードのショーノート
無音 #01 を検出 (00:04.4 → 00:05.0)
🎬シーケンストラック1 クリップ
間のマップ＆タイムライン
クリック / ドラッグで再生位置を移動0:000:00
✨
✨ ノイズ除去中...背景ノイズ除去
マルチバンド・スペクトル・ウィーナーフィルターと室内ランブル除去
強 (75%)
0% (オフ)50% (標準)100% (スタジオ最大)
Space 再生/一時停止 · Del カット · R 保持 · J/L 2秒ジャンプ波形をダブルクリックでカット
可逆16-Bitマスター音源＆編集台帳エクスポート
8msのアンチクリック・クロスフェードを適用しブラウザメモリ内で安全にレンダリング。サーバー送信ゼロ。
動画から検出
Studio Flowで連携タイムラインファイルはメディアをファイル名だけで参照します。Final Cut Pro、DaVinci Resolve、Premiere Pro で元のファイルへの再リンクを求められます。
✨ ツールアイコンにカーソルを合わせて説明を表示 · クリックで起動
100%ブラウザローカル処理 · サーバーへのファイルアップロードなし
音響エンジニアリングガイド · アーキテクチャ
ブラウザメモリ内での動作の仕組み
クラウド遅延ゼロでローカルに音声をデコード、解析、マスタリングする仕組みを解説。
02フェーズ 02
2. 構造化された Markdown の生成
エピソードの要約、主要なポイントの箇条書き、タイムスタンプ付きチャプターを、ポッドキャスト配信向けの形式で作成します。
03フェーズ 03
3. ワンクリックコピーと Markdown 書き出し
番組ノートをクリップボードにコピーするか、Apple Podcasts、Spotify、YouTube ですぐ使える整形済みの .md ファイルをダウンロードできます。
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よくある質問
技術的な質問と解説
要約ツールはどのような番組ノートとメタデータを生成しますか？+
要約ツールは構造化された Markdown 形式のエピソード要約を生成します。メディアのメタデータから抽出したエピソードタイトル、主要なポイントの箇条書き、無音とテンポの指標、YouTube・Spotify・Apple Podcasts 向けに整形したタイムスタンプ付きチャプターマーカーが含まれます。
タイムスタンプ付きのチャプターマーカーはどのように算出されますか？+
チャプターマーカーは、会話の構造上の切り替わり、字幕キューの境界、話題の区切りとなる大きな間をもとに導き出され、「[MM:SS] チャプタータイトル」の形式できれいに整形されます。
生成した Markdown をポッドキャストのホスティングサービスに直接コピーできますか？+
はい。「番組ノート」タブにはワンクリックの「Markdown をコピー」ボタンがあり、整形済みのきれいな Markdown をコピーして、Buzzsprout、Spotify for Podcasters、Libsyn、Apple Podcasts Connect、または YouTube 動画の説明欄にそのまま貼り付けられます。
ポッドキャストの音声や文字起こしは非公開のまま保たれますか？+
はい。ポッドキャストの音声や文字起こしのテキストが外部のクラウドに送信されることは一切ありません。要約の構成処理はすべてブラウザ内でローカルに行われます。
番組ノートと編集済みの音声を一緒に書き出せますか？+
はい。同じワークフローの中で、ロスレスの 16 ビット WAV マスター音声をダウンロードし、Markdown の番組ノートをコピーまたは書き出せます。