1. Análise da fala e das pausas
Processa as marcações da transcrição e os limites dos segmentos de conversa para identificar as principais mudanças de assunto.
Gere notas de episódios, pontos-chave e marcadores de capítulos para publicação.
Pronto para um arquivo local de áudio ou vídeo
Lendo arquivo e calculando energia RMS…
Equilibrado (~-38dB): equilíbrio natural calibrado, recomendado para podcasts, vídeos do YouTube e diálogos.
Remove automaticamente o silêncio antes da primeira fala e depois da última.
00:14.2 → 00:16.8 (pausa de 2.6s)
Pausa silenciosa de 1.6s; mantém 0.32s de respiro.
0 silêncios encontrados (0.0s de tempo morto) · 0 serão cortados, 0 mantidos
Remove ronco de 80Hz, zumbido de 50/60Hz, chiado da sala e estalos de boca
Preenche as pausas encurtadas com ambiência autêntica da sala sintetizada a partir da sua gravação, eliminando os artificiais "vácuos de som".
Proteger frases e pausas intencionais
Importar a transcrição das legendas trava os limites do diálogo, para que reflexões dramáticas e pausas deliberadas dentro das frases nunca sejam cortadas automaticamente.
Remove sons de hesitação verbal (é, hum, tipo, né) e gaguejos repetidos.
Propostas totais
0
Cortes ativos
0
Pausas restauradas
0
Falas protegidas
0
Validação estrutural da exportação:
Opções de exportação verificadas:
Filtragem espectral de Wiener multibanda e remoção do ronco da sala
Exportação de Áudio Master Lossless 16-Bit & Registro de Edição
Renderizado localmente na memória do navegador com micro-fades anti-clique de 8 ms. Zero upload no servidor.
Os arquivos de linha do tempo referenciam sua mídia apenas pelo nome do arquivo. Final Cut Pro, DaVinci Resolve ou Premiere Pro pedirão que você vincule novamente o clipe ao arquivo original.
Processamento 100% local no navegador · Nenhum arquivo enviado para servidores
Como ela decodifica, analisa e masteriza seu áudio localmente com zero latência.
Processa as marcações da transcrição e os limites dos segmentos de conversa para identificar as principais mudanças de assunto.
Cria um resumo executivo do episódio, os pontos-chave em tópicos e capítulos com marcação de tempo, formatados para a distribuição de podcasts.
Copie as notas do episódio para a área de transferência ou baixe um arquivo .md formatado, pronto para Apple Podcasts, Spotify e YouTube.
Explore utilitários complementares para limpeza vocal, ritmo e masterização.
Equilibre as faixas de diálogo de vários microfones antes da masterização em -16 LUFS.
Detecte e limpe palavras de hesitação e gaguejos.
Deixe o ritmo do episódio mais enxuto com almofadas de fala naturais.
Explore os princípios acústicos e normas ITU-R por trás desta ferramenta.
O checklist definitivo de pós-produção: limpeza de ruído, cortes de pausas, de-clicking, atenuação de respirações e normas LUFS.
Checklist de controle de qualidade antes de publicar: alinhamento de faixas, auditoria de silêncios, respirações, -16 LUFS e teste mono.
Alinhamento texto-áudio: importar arquivos SRT/VTT, proteger pausas dentro de frases e exportar legendas sincronizadas.
Dúvidas Frequentes e Esclarecimentos Técnicos
O resumidor gera resumos de episódio em Markdown estruturado, incluindo um título do episódio extraído dos metadados da mídia, pontos-chave em tópicos, métricas de silêncio e ritmo e marcadores de capítulo com marcação de tempo no formato do YouTube, Spotify e Apple Podcasts.
Os marcadores de capítulo são derivados das transições estruturais do diálogo, dos limites das marcações de legenda e das pausas temáticas significativas, formatados de forma limpa como [MM:SS] Título do capítulo.
Sim. A aba Notas do episódio oferece um botão "Copiar Markdown" de um clique que copia Markdown limpo e formatado, pronto para colar no Buzzsprout, Spotify for Podcasters, Libsyn, Apple Podcasts Connect ou em descrições de vídeos do YouTube.
Sim. Nenhum áudio de podcast nem texto de transcrição é enviado para serviços externos na nuvem. Toda a estruturação do resumo acontece localmente no seu navegador.
Sim. Você pode baixar o áudio master em WAV de 16 bits sem perdas e copiar ou exportar as notas do episódio em Markdown no mesmo fluxo de trabalho.