1. Détection des pics transitoires
Analyse l'accélération de l'énergie au niveau de l'échantillon pour repérer précisément les clics de salive et claquements de lèvres haute fréquence non harmoniques.
Détecte les bruits de salive et reconstruit les clics avec une interpolation spline fluide.
Prêt pour un fichier audio ou vidéo local
Lecture du fichier et calcul de l'énergie RMS…
Équilibrée (~-38dB) : équilibre naturel calibré, recommandé pour les podcasts, les vidéos YouTube et les dialogues.
Supprime automatiquement le silence avant la première prise de parole et après la dernière.
00:14.2 → 00:16.8 (blanc de 2.6s)
Blanc de 1.6s ; conserve 0.32s de respiration.
0 silence trouvé (0.0s de blanc) · 0 à couper, 0 conservé
Supprime le grondement à 80Hz, le ronflement 50/60Hz, le souffle de la pièce et les bruits de bouche
Comble les silences raccourcis avec une ambiance de pièce authentique synthétisée à partir de votre enregistrement, pour éliminer les « trous d'air » artificiels.
Protéger les phrases et pauses intentionnelles
L'import de votre transcription de sous-titres verrouille les limites des dialogues, afin que les silences dramatiques et les pauses délibérées à l'intérieur des phrases ne soient jamais coupés automatiquement.
Supprime les hésitations verbales (euh, ben, bah, genre) et les bégaiements répétés.
Propositions totales
0
Coupes actives
0
Pauses restaurées
0
Répliques protégées
0
Validation structurelle de l'export :
Options d'export vérifiées :
Filtrage spectral de Wiener multibande et suppression du grondement de la pièce
Exportation Audio Master Lossless 16-Bit & Registre d'Édition
Rendu localement en mémoire du navigateur avec micro-fondus anti-clic de 8 ms. Aucun téléversement serveur.
Les fichiers de timeline ne référencent votre média que par son nom. Final Cut Pro, DaVinci Resolve ou Premiere Pro vous demanderont de relier le clip au fichier d’origine.
Traitement 100% local dans le navigateur · Aucun fichier téléversé
Découvrez comment l'audio est décodé, analysé et mastérisé sans latence cloud.
Analyse l'accélération de l'énergie au niveau de l'échantillon pour repérer précisément les clics de salive et claquements de lèvres haute fréquence non harmoniques.
Remplace les échantillons corrompus par le clic par une interpolation polynomiale cubique lisse, en préservant les harmoniques vocales environnantes.
Choisissez les modes Conservateur, Équilibré ou Sensible pour vous adapter aux dialogues parlés, à l'ASMR ou à la voix dynamique d'un podcast.
Découvrez nos utilitaires complémentaires pour le nettoyage et le mastering vocal.
Appliquez un EQ de présence broadcast, un de-esser et de la chaleur vocale.
Éliminez le grondement basse fréquence et le ronflement secteur.
Coupez les blancs en conservant des coussins de respiration calibrés.
Adoucissez les « s » agressifs avec un dé-esseur multibande.
Explorez les principes acoustiques et les normes ITU-R sous-jacentes.
Comprenez la mécanique des transitoires de salive (2kHz–10kHz) et découvrez comment le de-clicking par spline cubique répare les micro-clics sans ternir les consonnes.
La physique des bruits de bouche : repérer les pics de 1 à 4ms (>4.5σ) et les reconstruire par interpolation cubique d'Hermite.
Le protocole de clarté à la source : proximité de la capsule, angle de 45° contre les plosives, absorption des réflexions et gestion du headroom en 24 bits.
Questions Courantes & Clarifications Techniques
L'algorithme calcule une dérivée discrète d'accélération du second ordre sur les échantillons audio afin de détecter les pics d'énergie haute fréquence brusques et non harmoniques qui dépassent 4.5 fois l'écart type glissant local.
Lorsqu'une salve transitoire (1ms–4ms) est détectée, les échantillons corrompus sont retirés puis reconstruits par interpolation spline polynomiale cubique Hermite / Catmull-Rom à 4 points, qui raccorde en douceur les pentes propres adjacentes de la forme d'onde sans coupure audible.
Non. Les consonnes ont des signatures d'énergie spectrale et temporelle plus larges que les clics de bouche. Le détecteur de transitoires limite la réparation exclusivement aux micro-salves comprises entre 1ms et 4ms, sans toucher à la phonétique de la parole.
Oui. L'analyse des transitoires, l'interpolation matricielle et le rendu audio s'exécutent entièrement côté client avec JavaScript et la Web Audio API, sans serveurs cloud.
Vous pouvez traiter des fichiers WAV, MP3, M4A, FLAC, AAC, OGG et des conteneurs vidéo (MP4, WebM, MOV) avec un export immédiat en WAV 16 bits sans perte.