K-Gewichtungs-Analyse nach ITU-R BS.1770
Wendet die K-Gewichtungsfilter nach BS.1770 (Höhen-Shelf-Vorfilter und RLB-Hochpass) auf jeden Kanal an und gatet dann 400-ms-Blöcke (absolut -70 LUFS, relativ -10 LU), um die integrierte Lautheit zu messen.
Normalisiert Ihre Spuren auf -14, -16 oder -23 LUFS mit BS.1770-Messung und Peak-Limiter bei -1 dBFS.
WAV, MP3, M4A, FLAC, OGG, MP4, MOV oder WebM. Wird im Browser dekodiert und nie hochgeladen.
100% lokale Browserverarbeitung · Keine Dateien auf Server hochgeladen
Wie das Tool Dialoge ohne Cloud-Latenz lokal decodiert, analysiert und mastert.
Wendet die K-Gewichtungsfilter nach BS.1770 (Höhen-Shelf-Vorfilter und RLB-Hochpass) auf jeden Kanal an und gatet dann 400-ms-Blöcke (absolut -70 LUFS, relativ -10 LU), um die integrierte Lautheit zu messen.
Berechnet den exakten Dezibel-Ausgleich, um Sprache auf -16 LUFS (Apple Podcasts/Spotify), -14 LUFS (YouTube/Web) oder -23 LUFS (EBU-R128-Rundfunk) zu bringen.
Ein Look-ahead-Peak-Limiter hält jedes Sample bei oder unter -1,0 dBFS. Der True Peak wird mit 4-fachem Oversampling geschätzt und für Ein- und Ausgang angezeigt, damit Sie den Headroom vor dem Export prüfen können.
Ergänzende Werkzeuge für Dialogbereinigung, Pacing und Mastering.
Gleicht Mehrmikrofon-Spuren vor dem Lautheits-Mastering aus.
Präsenz-EQ für die Stimme, Wärme und Glanz in den Höhen.
Saubere Verstärkung bis +18 dB mit Peak-Limiter bei -1 dBFS.
80-Hz-Rumpelfilter und Notch-Filter gegen 50/60-Hz-Netzbrummen.
Erst messen: integrierte LUFS, Lautheitsbereich und True Peak, mit Bewertung je Plattform.
Die akustischen Grundlagen und ITU-R-Lautheitsstandards hinter diesem Tool.
Belegte Tabelle der Lautheitsziele für Apple Podcasts, Spotify, YouTube, EBU R128 und ACX, dazu integriert oder Kurzzeit, echter Spitzenpegel sowie Mono oder Stereo.
Klarer technischer Vergleich: Warum Normalisierung den Gesamtpegel skaliert ohne Dynamik zu verändern, während Kompression Spitzen abfängt.
Leitfaden für integrierte Lautheit: Wahrgenommene Lautstärke vs. Peak-Ceiling, Vermeidung von Intersample-Clipping.
Häufige Fragen & technische Klarstellungen
Die Peak-Normalisierung hebt nur das lauteste einzelne Sample auf 0 dBFS an und lässt Sprache oft leise oder ungleichmäßig. LUFS (Lautheitseinheiten relativ zur Vollaussteuerung) misst die wahrgenommene Lautheit über die gesamte Aufnahme und sorgt so für gleichmäßige Lautstärke zwischen Sprechern und Episoden.
Für Podcasts (Apple Podcasts, Spotify) werden -16 LUFS in Stereo und -19 LUFS in Mono empfohlen. Für YouTube und Webvideo gilt der Plattformstandard -14 LUFS. Beide Zielwerte erfordern eine True-Peak-Obergrenze von -1,0 dBFS.
Wenn Streaming-Plattformen unkomprimiertes WAV in verlustbehaftetes AAC oder MP3 umwandeln, können Inter-Sample-Peaks um 0,5 bis 0,8 dB steigen. Etwa 1 dB Headroom hilft, diese Verzerrung zu vermeiden. Dieses Tool begrenzt Sample-Peaks auf -1,0 dBFS und zeigt einen geschätzten True Peak an, damit Sie den Headroom überprüfen können.
Nein. AutoSilenceCut wendet eine einzige gleichmäßige Pegeländerung auf die ganze Datei an und setzt den Look-ahead-Limiter nur bei Peaks ein, die -1,0 dBFS überschreiten würden. Große Pegelanhebungen bei sehr dynamischem Audio fordern den Limiter stärker, wodurch das Ergebnis leicht unter dem Ziel liegen kann; die Ausgangsanzeige zeigt den gemessenen Wert.
Nein. Alle K-Gewichtungsfilter, RMS-Energiesummen und Limiter-Durchläufe laufen zu 100 % lokal in Ihrem Browser über Web Audio – mit vollständigem Datenschutz.