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Ausgeglichene Lautstärke

Audio-Normalisierer (EBU R128)

Normalisiert Ihre Spuren auf -14, -16 oder -23 LUFS mit BS.1770-Messung und Peak-Limiter bei -1 dBFS.

Lautheits-Normalisierer

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Akustik-Engineering-Guide · Architektur

Funktionsweise im Browser-Arbeitsspeicher

Wie das Tool Dialoge ohne Cloud-Latenz lokal decodiert, analysiert und mastert.

01Schritt 01

K-Gewichtungs-Analyse nach ITU-R BS.1770

Wendet die K-Gewichtungsfilter nach BS.1770 (Höhen-Shelf-Vorfilter und RLB-Hochpass) auf jeden Kanal an und gatet dann 400-ms-Blöcke (absolut -70 LUFS, relativ -10 LU), um die integrierte Lautheit zu messen.

02Schritt 02

Berechnung der Zielverstärkung

Berechnet den exakten Dezibel-Ausgleich, um Sprache auf -16 LUFS (Apple Podcasts/Spotify), -14 LUFS (YouTube/Web) oder -23 LUFS (EBU-R128-Rundfunk) zu bringen.

03Schritt 03

Schutz der True-Peak-Obergrenze

Ein Look-ahead-Peak-Limiter hält jedes Sample bei oder unter -1,0 dBFS. Der True Peak wird mit 4-fachem Oversampling geschätzt und für Ein- und Ausgang angezeigt, damit Sie den Headroom vor dem Export prüfen können.

Häufig gestellte Fragen

Häufige Fragen & technische Klarstellungen

Was ist der Unterschied zwischen Peak- und LUFS-Normalisierung?+

Die Peak-Normalisierung hebt nur das lauteste einzelne Sample auf 0 dBFS an und lässt Sprache oft leise oder ungleichmäßig. LUFS (Lautheitseinheiten relativ zur Vollaussteuerung) misst die wahrgenommene Lautheit über die gesamte Aufnahme und sorgt so für gleichmäßige Lautstärke zwischen Sprechern und Episoden.

Welchen LUFS-Zielwert sollte ich für Podcasts und für YouTube verwenden?+

Für Podcasts (Apple Podcasts, Spotify) werden -16 LUFS in Stereo und -19 LUFS in Mono empfohlen. Für YouTube und Webvideo gilt der Plattformstandard -14 LUFS. Beide Zielwerte erfordern eine True-Peak-Obergrenze von -1,0 dBFS.

Warum ist ein True-Peak-Limiter bei -1,0 dBFS für Online-Audio so wichtig?+

Wenn Streaming-Plattformen unkomprimiertes WAV in verlustbehaftetes AAC oder MP3 umwandeln, können Inter-Sample-Peaks um 0,5 bis 0,8 dB steigen. Etwa 1 dB Headroom hilft, diese Verzerrung zu vermeiden. Dieses Tool begrenzt Sample-Peaks auf -1,0 dBFS und zeigt einen geschätzten True Peak an, damit Sie den Headroom überprüfen können.

Zerstört die Online-Normalisierung die Dynamik meiner Stimme?+

Nein. AutoSilenceCut wendet eine einzige gleichmäßige Pegeländerung auf die ganze Datei an und setzt den Look-ahead-Limiter nur bei Peaks ein, die -1,0 dBFS überschreiten würden. Große Pegelanhebungen bei sehr dynamischem Audio fordern den Limiter stärker, wodurch das Ergebnis leicht unter dem Ziel liegen kann; die Ausgangsanzeige zeigt den gemessenen Wert.

Wird mein Audio zur Normalisierung auf einen Server hochgeladen?+

Nein. Alle K-Gewichtungsfilter, RMS-Energiesummen und Limiter-Durchläufe laufen zu 100 % lokal in Ihrem Browser über Web Audio – mit vollständigem Datenschutz.