1. WebVTT / SRT 与逐词切分
导入字幕(.vtt / .srt)或在本地模拟语音对齐。引擎将每条字幕的时间戳以亚秒级精度切分为单个词语,从而分离出口头禅和重复结巴。
扫描英文字幕与转录稿中的“um”“uh”等填充词和重复字词,一键干净剔除。
准备就绪,请载入本地音频或视频文件
正在读取文件并计算 RMS 能量…
平衡 (~-38dB):经过校准的自然平衡,推荐用于播客、YouTube 视频和对话。
自动删除第一句话之前和最后一句话之后的静音。
00:14.2 → 00:16.8(2.6秒间隙)
1.6秒静音间隙;保留 0.32秒呼吸空间。
发现 0 处静音(0.0秒空白)· 将剪切 0 处,保留 0 处
去除 80Hz 低频隆隆声、50/60Hz 交流嗡声、房间底噪与口腔杂音
使用从您的录音中合成的真实房间底噪填充缩短后的静音间隙,消除不自然的“真空断层”。
保护有意保留的句子与停顿
导入字幕文本后,对话边界将被锁定,句子内部富有戏剧性的沉思和刻意的语音停顿永远不会被自动剪掉。
移除口头犹豫声(嗯、呃、那个、就是)以及重复的口吃。
提案总数
0
生效剪切
0
已恢复停顿
0
受保护台词
0
导出结构校验:
已验证的导出选项:
多频段频谱维纳滤波与房间隆隆声去除
无损 16-Bit 母带音频与剪辑账本导出
在浏览器内存中应用 8ms 防爆音微淡变安全渲染。零服务器上传。
时间线文件只按文件名引用你的媒体。Final Cut Pro、DaVinci Resolve 或 Premiere Pro 会提示你将片段重新链接到原始文件。
100% 浏览器本地处理 · 绝不上载任何文件至服务器
解析如何在零云端延迟下本地完成音频解码、智能分析与母带处理。
导入字幕(.vtt / .srt)或在本地模拟语音对齐。引擎将每条字幕的时间戳以亚秒级精度切分为单个词语,从而分离出口头禅和重复结巴。
在交互式队列中检查被标记的词语。使用“试听剪前”和“预览剪辑”在上下文中试听每一处删除,并保留 0.08 至 0.32 秒的校准语音缓冲,让对话语气保持自然。
通过 OfflineAudioContext 在本地渲染剪辑后的音频,并施加 8 毫秒防咔嗒微交叉淡化。可导出毫秒级精度更新的 WebVTT/SRT 字幕、Audacity 标签或无压缩 16 位 PCM WAV 母带。
探索用于杂音消除、语速节奏调整及母带处理的互补工具。
探索本工具背后的声学原理、ITU-R 响度标准及语速微调技术。
常见问题与技术解析
AutoSilenceCut 将导入的 WebVTT 或 SRT 字幕(或本地估算的语音区间)切分为带时间戳的词语,并把每个词与英语犹豫词模式(“um”、“uh”、“umm”、“er”、“ah”、“like”、“basically”、“literally”)以及结巴式重复(例如同一个词连说两遍)进行匹配,在波形上精确标出时间码。
可以。AutoSilenceCut 不会盲目地批量破坏性删除,而是把每个被标记的候选项列入交互式检查队列。您可以试听该片段(“试听剪前”/“预览剪辑”),对比剪辑前后的效果,并通过一次点击或快捷键逐项切换。
紧贴人声边界生硬地删除口头禅,可能切掉辅音的细微尾音或造成突兀的节奏。AutoSilenceCut 会在剪辑点周围保留 0.08 至 0.32 秒的校准语音缓冲,并用 8 毫秒等功率线性微交叉淡化衔接片段,消除咔嗒声并保持语流顺畅。
导入字幕文件后,AutoSilenceCut 会在音频上标出句子边界。落在有意说出的句子内部的停顿会被自动标记为“受保护的对白句子”并恢复,确保戏剧性停顿和思考时的停顿不会被误删。
您可以将标准 .vtt(WebVTT)和 .srt(SubRip)字幕与音频或视频文件一起导入。导出时可下载无压缩 16 位 PCM WAV 母带、时间戳重新同步的 WebVTT/SRT 字幕、Audacity 标签轨(.txt)、CSV 剪辑记录或 EDL/FCPXML 剪辑列表。
绝不会。字幕解析、逐词切分、RMS 声学扫描和音频渲染都在您浏览器的 Web Audio 引擎中 100% 本地执行。任何音频数据、文字稿或文件名都不会发送到远程服务器或云端 API。